Опубликован отчет, посвященный инновационному ландшафту по сегментам рынка Нейронет: «НейроФарма» и «НейроАссистент».
Патентная активность изобретателей и ежегодное поддержание ими в силе патентов на свои изобретения и промышленные образцы дает вероятностное представление о том, какие технологические тренды формируются на ближайшие годы. Были построены патентные карты (графы знаний) и дано описание представленных на них кластеров.
Одним из ключевых показателей патентных документов, является техническая значимость патента – многофакторный показатель, характеризующий значимость влияния патента в рассматриваемой отрасли / области знаний / технологической среде (учитывается вклад последующего прямого цитирования патента forward citations, совокупное количество различных патентных классов и технологических областей, география патентования, размер патентного семейства (family size и среднее количество лет действия патентов average age). Кроме того, значимым показателем является рыночная стратегия патентования по географическому признаку (в основе которого заложен показатель ВВП защищаемой территории) – условно характеризует коммерческую ценность патента (не связано с балансовой стоимостью нематериального актива).
Построение патентной карты – это «один из видов патентного анализа, основанного на статистической и интеллектуальной обработке больших объемов научно-технической информации». В настоящей работе он выступает ключевым аналитическим инструментом, позволяющим за счет методов визуализации и многомерных аналитических представлений наглядно очертить технологический контекст любого исследуемого вопроса в сфере патентования. В условиях значительного объёма и комплексного характера информации, анализ патентного ландшафта становится существенным этапом, предваряющим любые исследования и разработки.
В ходе исследования Инфраструктурного центра по направлению «Нейронет» 3.0 выявлены и проанализированы технические сущности изобретений (технические объекты изобретений) и используемые для их классификации коды по сегментам рынка «НейроФарма» и «НейроАссистенты». Исследование проводилось с использованием таких ресурсов, как: Orbit Intelligence, платформа The Lens, EBSCO Discovery Service, Google Scholar, Google Patents, Яндекс.Патенты и другие
Исследование проводилось в интересах российских организаций, в контексте сквозных технологий (СКВОТ): «Искусственный интеллект», «Нейротехнологии виртуальной и дополненной реальности» и направлен на достижение стратегических интересов и технологического суверенитета Российской Федерации.
Скачать отчет вы можете по ссылке.
Патентная активность изобретателей и ежегодное поддержание ими в силе патентов на свои изобретения и промышленные образцы дает вероятностное представление о том, какие технологические тренды формируются на ближайшие годы. Были построены патентные карты (графы знаний) и дано описание представленных на них кластеров.
Одним из ключевых показателей патентных документов, является техническая значимость патента – многофакторный показатель, характеризующий значимость влияния патента в рассматриваемой отрасли / области знаний / технологической среде (учитывается вклад последующего прямого цитирования патента forward citations, совокупное количество различных патентных классов и технологических областей, география патентования, размер патентного семейства (family size и среднее количество лет действия патентов average age). Кроме того, значимым показателем является рыночная стратегия патентования по географическому признаку (в основе которого заложен показатель ВВП защищаемой территории) – условно характеризует коммерческую ценность патента (не связано с балансовой стоимостью нематериального актива).
Построение патентной карты – это «один из видов патентного анализа, основанного на статистической и интеллектуальной обработке больших объемов научно-технической информации». В настоящей работе он выступает ключевым аналитическим инструментом, позволяющим за счет методов визуализации и многомерных аналитических представлений наглядно очертить технологический контекст любого исследуемого вопроса в сфере патентования. В условиях значительного объёма и комплексного характера информации, анализ патентного ландшафта становится существенным этапом, предваряющим любые исследования и разработки.
В ходе исследования Инфраструктурного центра по направлению «Нейронет» 3.0 выявлены и проанализированы технические сущности изобретений (технические объекты изобретений) и используемые для их классификации коды по сегментам рынка «НейроФарма» и «НейроАссистенты». Исследование проводилось с использованием таких ресурсов, как: Orbit Intelligence, платформа The Lens, EBSCO Discovery Service, Google Scholar, Google Patents, Яндекс.Патенты и другие
Исследование проводилось в интересах российских организаций, в контексте сквозных технологий (СКВОТ): «Искусственный интеллект», «Нейротехнологии виртуальной и дополненной реальности» и направлен на достижение стратегических интересов и технологического суверенитета Российской Федерации.
Скачать отчет вы можете по ссылке.